Il prodotto di punta di Ergoware

Brain Company.
La tua azienda.
La tua AI.

Conoscenza, modelli locali e strumenti in un unico workspace. Un’architettura AI on-premise progettata per custodire il know-how e accompagnare il lavoro delle persone.

Ricerca e sviluppoLaptop → infrastruttura dedicata

Il problema da cui partiamo

La conoscenza non dovrebbe andare via con le persone.

Procedure, documenti, esperienza e decisioni sono spesso distribuiti tra cartelle, applicazioni e singoli collaboratori. Quando cambia un ruolo, una parte di quel contesto rischia di disperdersi. Brain Company nasce per trasformare questo patrimonio in una risorsa consultabile e riutilizzabile.

Il progetto mette in relazione ciò che l’azienda sa con gli strumenti che usa. Le persone formulano una richiesta; la piattaforma cerca il contesto utile, coordina i componenti e supporta l’esecuzione del lavoro attraverso un flusso controllato.

Dentro la piattaforma

Sei capacità che lavorano insieme.

AI locale e on-premise

L’inferenza può essere eseguita sull’infrastruttura concordata con l’azienda. Modelli, dimensioni e prestazioni dipendono dalla configurazione: il progetto parte dal carico di lavoro reale.

Conoscenza aziendale e RAG

Documenti e informazioni interne diventano fonti da cercare e consultare. La generazione viene collegata al contesto disponibile, mantenendo distinguibili le fonti dalle risposte del modello.

Orchestrazione intelligente

OpenClaw opera come orchestratore, in relazione con Brain Core e i moduli della piattaforma: richieste, contesto, pianificazione e strumenti fanno parte dello stesso flusso operativo.

Tool e automazione controllata

L’architettura prevede riuso degli strumenti, costruzione di nuove capacità quando necessarie, test in sandbox e validazione. Le azioni vanno delimitate da permessi e responsabilità espliciti.

Memoria ed esperienza

Procedure validate, risultati e feedback utili possono alimentare una memoria operativa. Ricordare un’informazione e aggiornare un modello sono processi distinti, da governare separatamente.

Connettori MCP

Applicazioni e servizi approvati possono essere integrati attraverso connettori. I collegamenti esterni dipendono dalle autorizzazioni, dalla rete e dalle scelte di deployment dell’azienda.

Il workspace laptop

Un punto di accesso alla conoscenza e agli strumenti.

La prima versione laptop permette di provare l’approccio su un ambiente concreto: conversazione, conoscenza aziendale e funzioni operative riunite nella stessa interfaccia.

La schermata mostra una versione di sviluppo. Interfaccia, moduli e disponibilità delle funzioni evolvono tra le release; la prova serve a valutare utilità, fonti e flussi nel contesto dell’azienda.

Parliamo di una prova
Versione laptop di Brain Company: workspace AI, chat con fonti e menu della conoscenza aziendale
Schermata reale di una versione laptop in sviluppo. I dati identificativi nella conversazione sono oscurati nel materiale fornito.

Architettura e funzionamento

Dalla richiesta al risultato, con contesto.

Lo schema mette in relazione quattro livelli: orchestrazione e conoscenza, flusso operativo e tool, evoluzione controllata, infrastruttura. È la mappa del progetto, non una promessa che ogni modulo sia disponibile in ogni versione.

Architettura Brain Company: OpenClaw e Brain Core coordinano AI locale, RAG, memoria, connettori MCP, tool, sandbox e adattamento del modello

Schema di funzionamento fornito da Ergoware. Apri l’immagine per leggere i dettagli.

Comprendere

Leggere la richiesta e recuperare il contesto nei documenti e nella memoria autorizzata.

Coordinare

Selezionare modelli, strumenti e passaggi appropriati al compito.

Verificare

Testare le nuove capacità, controllare gli output e mantenere la supervisione prevista.

Consolidare

Conservare esperienze utili; valutare gli adattamenti prima di versionare un nuovo modello.

Evoluzione, con metodo

Memoria operativa e apprendimento non sono la stessa cosa.

La memoria rende riutilizzabile il contesto. Il percorso di adattamento del modello, indicato nello schema come Soup, prevede invece selezione dei casi utili, costruzione del dataset, tecniche come LoRA o QLoRA, benchmark e gestione delle versioni.

Un miglioramento va dimostrato prima di essere adottato.
Il progetto distingue raccolta dell’esperienza, test e validazione. Un feedback non dovrebbe diventare automaticamente una modifica al modello in produzione. Criteri, dati ammessi e responsabilità devono essere definiti nel deployment.

Stato del progetto · novembre 2026

Dal primo laptop alla versione dedicata.

In prova

Prima versione laptop

Una prima versione è già stata prodotta per avviare le prove. La disponibilità di una demo o di un test viene concordata direttamente con Ergoware.

Prevista entro novembre 2026

Terza release laptop

Una nuova release è in preparazione con diverse novità. Dettagli e disponibilità saranno comunicati al rilascio, senza anticipare funzioni non ancora pubblicate.

Pronta al rilascio

NVIDIA DGX Spark

La prima release dedicata all’infrastruttura NVIDIA DGX Spark è pronta al rilascio. Configurazione e modalità di adozione saranno definite sul progetto.

Brain Company è in ricerca e sviluppo. Le indicazioni descrivono lo stato comunicato da Ergoware a novembre 2026; non costituiscono un’offerta di download pubblico o una certificazione hardware.

La presentazione ufficiale

Brain Company, raccontata in video.

AI privata, conoscenza aziendale e automazione: la visione del progetto nel video di presentazione di Ergoware.

Video di Di Chiano Antonio · Ergoware LtdApri su YouTube

Il principio che guida il progetto

Le persone cambiano.
La conoscenza resta.

Documentare ciò che funziona e renderlo accessibile può aiutare la continuità operativa. La piattaforma affianca chi lavora, valorizza il contesto e mantiene l’organizzazione al centro delle decisioni.

Approfondisci sul blog

Filmato promozionale realizzato con strumenti di generazione AI.

Il controllo locale è una base tecnica, non una conformità automatica.
Accessi, dati, finalità, trasparenza e supervisione vanno valutati sul caso d’uso. Brain Company si inserisce in un percorso di adozione responsabile: scopri la guida EU AI Act e il metodo di governance.

Portiamo Brain Company nel tuo contesto aziendale?

Partiamo dai processi, dai documenti e dall’infrastruttura che hai già. Definiamo insieme un primo caso d’uso da provare.

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